EKONOMETRIKA PENGANTAR - Prof. Gunawan Sumodiningrat, M.Ec., Ph.D.

Buku EKONOMETRIKA PENGANTAR
Pengarang : Prof. Gunawan Sumodiningrat, M.Ec., Ph.D.
Penerbit : BPFE Yogyakarta
Detail Buku

Judul	:	EKONOMETRIKA PENGANTAR
Pengarang	:	Prof. Gunawan Sumodiningrat, M.Ec., Ph.D.
Penerbit	:	BPFE
ISBN	:	979-503-304-2
Cet / Edisi	:	Edisi 2, Cetakan 2
Tahun Terbit	:	2010
Bahasa	:	Indonesia
Jumlah Halaman	:	xiv + 530 hlm
Kertas Isi	:	HVS
Cover	:	Soft
Ukuran	:	19 x 24 cm
Berat	:	1.000 gram
Kondisi	:	Baru
Harga	:	Rp. 148.000	discount  15%
Bayar	:	Rp. 125.800
Stock	:	1

Baca Juga DAFTAR ISI :

BAGIAN 1

BAB 1. TINJAUAN KEMBALI TERHADAP KONSEP-KONSEP STATISTIK

Populasi dan Sampel

Distribusi

Statistic Inferensi

Distribusi Sampel

Dalil-dalil Penting

BAB 2. PROBABILIITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS

Konsep Probabilitas

Hokum-hukum dasar Probabilitas

Fungsi Probabilitas (Probability Function)

–          Fungsi Probabilitas Variabel Random Diskrit

–          Fungsi Probabilitas Variabel Random Kontinu

–          Distribusi Probabilitas Gabungan (Joint Probability Distribution)

Sifat-sifat Distribusi Probabilitas

–          Harapan Matematis atau Nilai Harapan

–          Momentum dan Harapan Matematis

Beberapa Distribusi Probabilitas Teoritis yang Penting

–          Distribusi Normal

–          Distribusi Chi-Square (X²)

–          Distribusi Student (Distribusi t)

–          Distribusi F

BAB 3. EMEMEN-ELEMEN STATISTIK INFERENSI

Penaksir (Etimator) dan Penaksiran (Estimation)

Sifat-sifat Penaksiran

–          Sifat-sifat Penaksiran Suatu Konsep Kecil

–          Sifat-sifat Penaksiran untuk Sampel Besar

–          Aplikasi Penerapan

Metode-metode Pilihan untuk Penaksiran

Pengertian Uji Hipotesis

Tipe Kesalahan dan Tingkat Signifikasi

Kekuatan Suatu Pengujian (Power of Test)

Langkah-langkah Pokok dalam Pengujian Hipotesis

BAGIAN 2. PRINSIP-PRINSIP EKONOMETRIKA

BAB 4. DEFINISI, RUANG LINGKUP, DAN TUJUAN EKONOMI

Apakah Ilmu Ekonometri Itu?

–          Metodologi Ekonometri

–          Ekonometri dan Ekonomi Matematik

–          Ekonometri dan Statistik

Tujuan-tujuan Ekonometri

–          Pengujuan (Pembuktian) Teori Ekonomi

–          Penafsiran Koefisien dari Hubungan-hubungan Ekonomi

–          Peramalan Nilai Besaran-besaran Ekonomi

Hakikat Pendekatan Ekonometri

Ekonometri Teoristis dan Ekonometri Terapan

BAB 5. REGRESI SEDERHANA

Hubungan Stokastik dan Non-Stokastik

Model Regresi Linier Sederhana

Penaksiran Parameter-parameter Regresi

Sifat-sifat Penaksiran Kuadarat Terkecil

Penaksiran Maksimum Likelihood (Maximum Likelihood Estimator)

Distribusi Sampel Penaksiran Kuadrat Terkcil

Interval Keyakinan dan Uji Hipotesis

Goodness of Fit (R²)

Pelaporan hasil-hasil Analisis regresi

Aplikasi (Penerapan)

BAB 6. BENTUK-BENTUK REGRESI DAN PENAKSIRANNYA

Bentuk –bentuk dan Fungsi Model Regresi

Pemilikan Bentuk Fungsi

Pengujian Linieritas

Waktu sebagai pendeteksi Kecenderungan (Trend Variable)

Penaksiran Model-model Regresi Nir-Linier

–          Model Linier Intrinsik

–          Model Nir-Linier Intristik

–          Aplikasi: Penaksiran Model-model Elastisitas Konstan

–          Penaksiran Fungsi yang Mengandung Kendala (Constraint)

Metode Alternatif untuk Menaksir Fungsi produk Cobb-Duglas

BAB 7. REGRESI BERGANDA: PENAKSIRAN DAN INFRENSI

Regresi Berganda

Hubungan antara Koefisiensi Regeresi Sederhana dengan Koefisiensi Regeresi Ganda

Sifat-sifat Statisrik Taksiran Parameter β₁, β₂, dan β₃

–          Uji Signifikan Terhadap Taksiran Parameter

–          Goodness of Fit (R²)

Penerapan (Aplikasi)

Model Umum Regresi Linier (General Linier Regression Model)

–          Perluasan Persamaan Varian Taksiran Parameter

–          Perluasan Formulir R²

–          Koefisien Determinasi yang disesuaikan (Adjusted R²  = R²)

–          Pentingnya Berbagai Uji Statistik terhadap Taksiran Parameter

Pendekatan Matriks dalam Model regeresi Linier

–          Sifat-sifat Statistik Penaksiran

–          Koefisien Determinasi (R²)

–          Ringkasan Hasil-hasil

–          Aplikasi Matriks dalam regeresi

BAB 8. ANALISIS REGERESI DAN ANALISIS VARIAN

Konsep Analisis Varian

Metode Analisis Varian sebagai Metode Statistik

Analisis Regresi dan Analisis Varian

Perbandingan antara Analisis Regresi dengan Analisis Varian

Pengujian Berdasarkan Analisis Varian

–          Menguji Kesamaan antara Koefisien-koefisien yang Diperoleh dari Regresi yang Berbeda atau dari Sampel yang Berbeda

–          Menguji Kepekaan Koefisien regresi terhadap Ukuran Sampel

–          Menguji restriksi yang Dimasukkan dalam Hubungan antara Dua Parameter atau Lebih dari Suatu Fungsi

BAB 9. PENYIMPANGAN ASUMSI-ASUMSI PENTING

Otokolerasi (Auttocorrelation)

–          Pengertian Otokolerasi

–          Otokolerasi dalam Bentuk Matriks

–          Penyeledikan Adanya Otokolerasi

–          Koefisien Otokolerasi

–          Rata Hitung, Varian dan Konvarian dari Variabel Gangguan dalam Model yang Mengandung Otokolerasi

–          Pengaruh Otokolerasi terhadap Penaksiran-penaksiran OLS

–          Uji Ratio von Neumann

–          Uji Durbin-Waston

–          Permasalahan

–          Beberapa Metode

–          Penerapan (Aplikasi)

Heterokskedastisitas (Hetoroscendasticity)

–          Pengertian Heterokskedastisitas

–          Notasi Matriks dari Heterokskedastisitas

–          Pelanggaran Asumsi Heterokskedastisitas

–          Akibat-akibat Heterokskedastisitas

–          Pengujian Heterokskedastisitas

–          Berbagai Struktur Heterokskedastisitas

–          Beberapa Aplikasi

BAB 10. BERBAGAI MASALAH DALAN ANALISIS REGRESI

Multikolinieritas (Multicollinearitiy)

–          Pengertian Multikolinieritas

–          Akibat-akibat Multikolinieritas

–          Pengujian untuk Mendeteksi Multikolinieritas

–          Beberapa Metode untuk Menghilangkan Multikolinieritas

–          Multikolinieritas dan Prediksi

–          Penerapan (Aplikasi)

–          Multikolinieritas dan Identifikasi

Bias Spesifikasi (Specification Bias)

–          Pengertian Bias Spesifikasi

–          Kasus Tidak Memasukkan Variabel Bebas yang Sesuai

–          Kasus Memasukan Variabel Bebas yang Tidak Sesuai

–          Bias Spesifikasi Karena Masalah Bentuk Tunai

–          Penggunaan Notasi Matriks untuk Memahami Kesalahan Spesifikasi

Variabel Lag dan Model-model distribusi Lag

–          Pengertian

–          Beberapa Penyebab Timbulnya Lag

–          Lag Rata-rata (Average Lag)

–          Penaksiran Model-model Distribusi Lag

–          Pendekatan Koyck terhadap Model Distribusi Lag

–          Pendekatan Almon terhadap Model-model Distribusio Lag

–          Apalagi

–          Variabel-variabel Lag Endogen (Model “Penyesuaian Parsial” dan Model “pengharapan Adaptil”)

BAB 11. VARIABEL-VARIABEL INSTRUMEN, KESALAHAN-KESALAHAN DALAM VARIABEL, DAN VARIABEL-VARIABEL DUMMY

Variabel-variabel Instrumen

Kesalahan dalam variabel atau Kesalahan pengukuran

–          Penaksiran Bila Terdapat Kesalahan dalam Pengukuran

–          Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi “ Kesalahan dalam Pengukuran Variabel Terikat)

–          Akibat-akibat Pelanggaran Asumsi “ Kesalahan dalam Pengukuran pada Variabel Bebas)

–          Pendekatan-pendekatan Alternatif

Penaksiran dengan Variabel “Dummy” atau Variabel “Binary”

–          Pengertian Variabel Dummy

–          Penggunaan  Variabel Dummy untuk Mengukur Perubahan Suatu fungsi Sepanjang Waktu

–          Penggunaan Fariabel Dummy dalam untuk Mengukur Perubahan Slope

–          Hal-hal Khusus Mengenai Model Regresi Variabel Dummy

–          Penggunaan Variabel Dummy dalam Analisis Musiman

–          Variabel Terikat yang Bersifat Kualitatif

BAB 12. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPONSI KUALITATIF

Model Probabilitas Linier

Model Mrobit

Model Logit

Model Tobit

BAB 13. SISTEPM PERSAMAAN SIMULTAN

Pengertian Model Persamaan Simultan

Beberapa Masalah dalam Model Persamaan Simultan

Masalah Inkonsistensi dan Bias Simultan dari Penaksiran OLS

Berbagai Model: Stuktural, Reduced-Form, dan Rekursif

Beberapa Metode Peramaan Simultan

BAB 14. MASALAH IDENTIFIKASI

Masalah Identifikasi

Kondisi Identifikasi

Identifikasi dengan Restriksi

Identifikasi dan Multikolienaritas

BAB 15. METODE PERSAMAAN SIMULTAN

Indirect Least Squares (ILS)

Two Stage Least Squares (2SLS)

Metode Instrumen Variabel

Identifikasi dan Pemulihan Metode Ekonometri

LAMPIRAN: PANDUAN PENGGUNAAN EVIEWS DAN TSP

Lampiran 1. Penggunaan Program eviews

Lampiran 2. Penggunaan Program Micro TSP

MINAT ? Hubungi ROBI: 0856 4233 2484 atau pin BB: 5A216342

SEKALI LAGI Kami baritahukan bahwa BUKU ASLI PENERBIT, jadi dijamin 100% HALAL dan BERKAH sob.
Terus Kunjungi TOKO BUKU SETIONO untuk update buku terbaru..

Bantu share produk kami sob, klik salah satu tombol di bawah ini =D
TERIMAKASIH atas KUNJUNGANNYA =)

Tweet

Jangan sampai ketinggalan update buku terbaik dari TOKO BUKU Setiono. Berlangganan melalui email sekarang juga:

Atau sobat juga bisa follow TOKO BUKU Setiono dengan mengklik tombol di bawah ini:

Produk Populer Lainnya:

Ditulis oleh Argonaut-kun pada tanggal Tuesday, 26 January 2016